페저주카 의 다양한 글쓰는 세상
2021-06-25 • 8 min read

[코드스테이츠 PMB 4기] W2 L2 - 왓챠 케이스 스터디

왓챠 Watcha

왓챠가 해결하려는 문제

현시대 사회가 발전하면서 영화, 음악, 편한 등의 문명 컨텐츠는 점점 다양해지고 있고, 넷플릭스와 같은 OTT 스트리밍 서비스를 통해 컨텐츠를 쉽게 소비할 목숨 있는 소비자의 입장에선 노형 어느 때보다 선택지가 많아졌다. 소비자의 취향이 애니메이션이든, 잔인한 고어물이든, 아예 옛날에 개봉한 고전물이든, 가옹 최근에 개봉한 최신작이든 상관없이 이런 서비스들의 방대한 양의 컨텐츠는 소비자가 원하는 볼거리를 제공한다.

하지만 콘텐츠 수가 많은 것의 단점도 있다 - 어서 소비자가 자기가 좋아할 만한 컨텐츠를 수많은 옵션 중에 선택해야 한다는 것이고, 이것은 생각보다 쉽지 않다는 것을 소비자들은 깨달았다. 사회학자들은 현대사회에서 아주 많은 선택지 그렇게 역설적으로 소비가 힘들어지는 현상을 두고 “The Paradox of Choice”라고 부르고, 이것의 예로 넷플릭스에서 “내 취향에 훨씬 올바로 맞는 볼거리” 한참 찾다가 아무것도 저위 않고 지쳐 잠드는 현상을 사람들은 “The Netflix Syndrome(넷플릭스 현상)”이라고 한다.

왓챠가 해결하려는 문제는 소비자가 자신의 취향에 노 맞는 컨텐츠를 쉽게 소비하기가 어렵다는 것이다. 실지로 OTT 스트리밍 서브 구독자를 대상으로 한도 Deloitte의 조사에서 대다수 절반인 49%의 구독자가 ‘볼거리가 사뭇 많아 선택하기가 어렵다’라고 응답했고, Nielson의 조사에선 구독자의 21%가 ‘볼거리를 정하지 못하면 도무지 시청을 포기한다’라고 답했다. Learndipity Data Insights의 조사에 의하면, 넷플릭스 사용자들은 컨텐츠를 고르기까지 평균치 18분이 소요된다고 한다.

왓챠의 미션은 모두의 다름이 인정받고 개인의 취향이 존중받는, 한결 다양한 세상을 만드는 것이다. 인제 미션을 달성하기 위해 왓챠는 다양한 컨텐츠를 소비자들이 취향에 따라 쉽게 소비할 복수 있게 하고, 그에 따라 컨텐츠 제작자들 게다 다양한 컨텐츠를 시장에 더 굉장히 선보일 고갱이 있게 함으로써 소비자와 제작자 모조리 윈-윈할 행복 있는 선순환 구조를 만드려고 노력하고 있다.

왓챠는 문제를 주야장천 해결하고 있는가?

왓챠가 해결하려는 문제에 대한 솔루션은 왓챠의 머신러닝 계기 추천 알고리즘을 활용한 OTT 서비스이다. 왓챠는 익금 서비스를 두 비렁뱅이 티어 - 베이식은 7,900원에 게다가 프리미엄은 12,900원에 제공하고 있다. 왓챠의 미션을 보면 알 길운 있듯이, 개인화된 컨텐츠는 왓챠가 제공하는 생령 고유 가치이고, OTT 뿐만 아니라 앞으로 확장할 다양한 사업에 있어서도 지도자 중요한 기술이라고 할 생명 있다. 왓챠는 영화 추천 시중 왓챠피디아(구 ‘왓챠’)를 선보인 2012년부터 지금까지 근면히 영화 별점 데이터를 수집해서 현재는 5억개 이상의 별점 데이터를 보유하고 있으며 이익금 수치는 CGV, 네이버 등과 비교했을 형편 20배 마감 오차 난다. 일반적인 별점 평가에서 나타나는 점수가 1이랑 5로 쏠리는 왜곡 현상도 왓챠는 영화 포스터 배치 조합을 개선하여 추천 알고리즘의 정확도를 가일층 높였다.

왓챠는 이런즉 사용자 별점 데이터를 바탕으로 추천 알고리즘을 지속적으로 개선하고 있으며 왓챠에 의하면 추천 정확도를 측정하는 RMSE 지수는 넷플릭스가 0.9525, 왓챠가 0.6998로 왓챠가 36% 더욱 낮다 (값이 작을수록 정확도가 높다). 왓챠는 이런즉 사용자의 별점 데이터를 바탕으로 영화가 받은 실지로 별점과는 상관없는 사용자만의 ‘예상 별점’을 통해 사용자가 즐길만한 컨텐츠를 추천해준다. 사용자가 더더욱 많은 영화를 보고 더욱더욱 많은 별점을 매길수록 추천 알고리즘은 보다 정확해지고, 마지막으로 사용자는 갈수록 개인화된 경험을 할 복운 있게 된다.

매년 바지런스레 늘어나는 구독자별 월평균 시청시간과 폭발적으로 개화 뭇사람 왓챠의 구독자 수는 소비자들이 왓챠의 서비스를 순 좋아한다는 걸 알 목숨 있다. 무론 왓챠의 구독자 수는 왓챠가 사용자에게 제공하는 다양한 가치들 덕분에 늘어나고 있는 정형 왜냐하면 늘어난 사용자가 다만 왓챠의 개인화된 컨텐츠 추천 덕분이라고 할 수는 없다. 그럼 실상 사용자들이 느끼는 왓챠의 추천 정확도는 다른 스트리밍 서비스와 비교했을 뜨락 어느 수평반 수준일까? 다음은 눈치 주변의 20 - 30대 왓챠 구독자 15명을 대상으로 실시한 문제 붕어 결과다.

설문에 응답한 사용자 15명 몽땅 넷플릭스도 함께 구독하고 있었고, 그중 절반은 유튜브를, 굉장히 소수는 웨이브도 구독하고 있었다. 66.6%의 사용자들은 왓챠가 냄새 취향에 맞는 컨텐츠를 신후히 추천해준다고 응답하였고, 46.7%의 사용자들은 왓챠에서 평균적으로 5분 안에 보고 싶은 컨텐츠를 찾는다고 답하였다. 이것은 왓챠가 사용자들이 보고 싶은 컨텐츠를 어느 수준기 효과적으로 제공하고 있다는 것을 보여준다. 반면 86.6%의 사용자가 왓챠의 컨텐츠 추천이 다른 스트리밍 서비스랑 비교했을 현대 비슷하거나 가일층 정확하게 추천받았다고 느끼지는 않았다고 응답했다. 왓챠가 넷플릭스보다 RMSE 지수가 낮다고 할지라도, 딱히 사용자들이 체감하는 컨텐츠 추천 정도에 있어서는 아직까지 큰 차이가 없다는 뜻이다. 사용자들의 컨텐츠 추천 만족도가 높지만 다른 서비스와 비교했을 사리 우월하지 않다는 것은 대부분의 사용자들이 왓챠에서 보고 싶은 컨텐츠가 정해져 있다고도 해석할 행운 있다.

왓챠가 앞으로 넷플릭스와 같은 거대 OTT 스트리밍 서비스와의 경쟁에서 밀리지 않으려면 앞서 매너 컨텐츠를 산아 내지 보유하고 있는 국내외 스트리밍 서비스랑의 단일 컨텐츠 독점식 경쟁은 힘들어 보인다. 끝없는 컨텐츠 제작과 독점의 경쟁으로 들어가는 것보다는 왓챠가 현재세 해결하려고 하는 개인화 컨텐츠 추천에 한결 집중해서 사용자들이 가위 ‘왓챠는 언제 볼게 많다’라고 느낄 핵심 있도록 훨씬 차별점을 강화할 필요가 있어 보인다.

왓챠의 고객

중대 고객군

왓챠의 중요 고객은 OTT 스트리밍 서비스를 가옹 활발하게 사용하는 20-30대 남 · 노형 사용자들이며(전체의 76%), 크게 두 고객군 더구나 하나의 이차적인 고객군으로 나뉜다. 주요 고객군은 1. 다양한 아시아권 컨텐츠를 즐기고 싶은 고객, 또한 2. 다양한 영화를 취향에 맞게 추천받아 즐기고 싶은 고객이고, 이차적인 고객군은 3. 독점 국외 컨텐츠를 즐기고 싶은 고객이다.

왓챠가 밑바탕 고객군이 젊은 20-30대라는 것은 왓챠의 디자인에서도 확인할 생령 있다. 왓챠는 홈에서 카테고리 제목들을 기존의 딱딱한 표기법이 아닌 재치 있는 제목으로 젊은 고객들에게 어필한다.

고객들이 해결하려는 문제

모든 고객군이 공통적으로 해결하고 싶은 문제

  1. 다양한 아시아권 컨텐츠를 즐기고 싶은 고객
    • 한국, 중국, 일본 등 아시아권 나라의 영화, 드라마, 기량 등의 컨텐츠를 보고 싶다 현세 국내에서 생산되는 컨텐츠를 제공해주는 OTT 서비스들은 많지만, 중국, 재질 등 다른 아시아권 나라에서 생산하는 컨텐츠를 소비하기 쉽게 모아서 제공해 주는 서비스는 많지 않다.
  2. 다양한 영화를 취향에 맞게 추천받아 즐기고 싶은 고객
    • 다양한 영화를 저렴하게 보고 싶다
    • 취향에 맞는 영화를 추천받아 보고 싶다 영화를 좋아해서 제꺽하면 시청하는 소비자들은 낱낱이 개별 구매해서 보는 비용이 부담스럽다. 역시 그런 소비자들은 자신의 취향에 맞는 우극 많은 영화를 시청하고 싶어 한다.
  3. 독점 외국 컨텐츠를 즐기고 싶은 고객
    • 특정 외토 컨텐츠를 보고 싶다 한국에서 보고 싶은 이경 컨텐츠가 있지만 국내에 제공하는 서비스가 없다.

내 주변에 있는 왓챠 구독자들에게 왓챠를 구독하는 이유에 대해 설문한 결과, ‘다른 스트리밍 서비스에 없는 컨텐츠’가 73.3%로 압도적으로 1위였고, 그다음은 ‘합리적인 요금제’가 46.7%로 2위, ‘폭넓은 강우 컨텐츠’가 33.3%로 3위, 게다가 결국 ‘폭 넓은 이국 컨텐츠’가 26.7%로 4위였다. 설문 결과를 보면 알 운 있듯이 매한가지 사용자가 왓챠를 구독하는 주된 이유는 왓챠가 독점하고 있는 컨텐츠 때문이다. 현재까지 왓챠의 폭발적인 성장은 넷플릭스와 달리 왓챠가 한국 소비자가 원하는 아시아권 컨텐츠, 뿐만 아니라 독점 배포하고 있는 HBO, BBC 등의 타국 제작사의 컨텐츠 덕분이라고 할 수 있다.

왓챠의 경쟁자

현재 국내에는 여러 OTT 스트리밍 서비스들이 있고, 앞으로도 HBO, Disney+ 등 훨씬 많은 국내외 서비스들이 출시할 계획이다. 도리어 당금 왓챠의 중대 컨텐츠인 영화와 드라마 컨텐츠랑 자기 경쟁하는 서비스는 미국의 서비스인 넷플릭스(Netflix), 더욱이 내국 지상파 방소사와 SKT의 합작인 웨이브(Wavve) 뿐이다.

넷플릭스

서브 장점 OTT 시장에서 출두천 큰 경쟁자는 미국에 본사를 둔 OTT 서비스의 선구자인 넷플릭스이다. 넷플릭스는 동작 제작한 높은 퀄리티의 컨텐츠를 주요 차별점으로서 경쟁하고 있으며 개인화 컨텐츠가 목표인 왓챠의 사업 전략과 주인 차이나는 부분이다. 넷플릭스 가위 시중 출시 초반에는 기존에 존재하는 컨텐츠를 소비자에게 제공하기만 했으나 오랜 귀루 분석결과 OTT 시장에서 살아남기 위해서는 대중에게 어필할 삶 있는 신모 컨텐츠를 제작해야 된다고 판단했다. 거기 결과, 넷플릭스는 성공적으로 신규 내빈 유치를 하였고, 시방 전 인심세태 190여 개방 1억 5830만 지칭 구독자가 있으며, 자형 제작한 컨텐츠 과시 오스카, 에미상과 같은 주 시상식에 후보로 등록이 되고 수상까지 하였다. 오랫동안 OTT 서비스를 운영하면서 쌓여온 방술 및 인사이트가 사용하기 편리한 디자인이랑 기능으로 서비스에 매상 녹아들어 있다.

시중 단점 넷플릭스가 바지런스레 오리지널 한국 컨텐츠를 제작하기 위해 투자하고 있지만 아직까진 오리지널 미국 컨텐츠 수준의 결과는 못 만들어내고 있다. 전반적으로 미국 및 여영 외번 컨텐츠 위주로 편성되어 있으며 왓챠에 비해 아시아권 컨텐츠는 원판 빈약하여 국부 해우 소비자들의 입맛을 충족시키지 못하는 부분도 있다.

웨이브

서브 장점 웨이브는 지상파 방송사들이 합작해서 만든 서비스인 만큼 석방 연결 컨텐츠가 많고, 지상파뿐만 아니라 종편, 케이블 채널, 영화사 등 주요 컨텐츠 제작사들과 파트너십 구축을 통해 30만평 이상의 컨텐츠를 수급하고 있다. 웨이브는 본방송이랑 주로 실시간으로 제공되는 Quick VOD, 실시간으로 중계되는 스포츠나 방송을 볼 수명 있는 LIVE 재주 등으로 해우 소비자들을 사로잡는다. 최근에는 자양 컨텐츠 제작에도 하고 있고, 2023년까지 3000억 원을 투자해 독자적인 컨텐츠를 소비자들에게 제공할 계획이다.

서브 단점 지상파 방송사들이 합작으로 시작한 서비스인 만치 국내 뉴스 컨텐츠가 많다는 건 장점이자 단점이기도 하다. 기존의 TV 방송을 좋아하던 소비자들은 효과적으로 OTT 플랫폼에도 유치할 요체 있겠지만, 근자 많은 젊은 소비자들이 코드-커팅cord-cutting이나 코드-네버cord-never를 하면서 기존 방영 포맷의 컨텐츠 자체를 소비하지 않기 시작했기 그렇게 젊은 층에게는 그다지 매력적이진 않다. 실지 웨이브 구독자 연령대는 넷플릭스나 왓챠에 비해 40-50대가 더더욱 많다. 코로나가 오죽 지나고 나서는 그러나 MAU가 하락세인 상황이다.

왓챠의 개선점

개인화된 컨텐츠가 목표지만, 지금껏 부족하다.

왓챠가 OTT 서비스로서 소비자들의 관심을 받으면서 위기 폭발적인 성장을 하고 있는 것은 분명하다. 반면 시방 왓챠의 성장은 왓챠가 가지고 있는 독점 컨텐츠를 중심으로 이루어 지고 있고, 왓챠가 넷플릭스처럼 신모 컨텐츠 제작의 전략을 택하지 않는 종점 장기적인 독점 컨텐츠 경쟁은 더 힘들어 질 것이다. 왓챠의 컨텐츠 추천 알고리즘이 다른 서비스에 비하면 우월한 것은 사실이지만, 사세 미말 미처 소비자들이 체감하는 서비스 적용 경험은 다른 서비스들과 비교했을때 큰 차이가 없다. 왓챠는 조금씩 보다 치열해지는 OTT 시장에서 독점 컨텐츠 이외에 차별화된 가치를 제공하기 위해 추천 알고리즘을 일층 개선해야 할 것이다.

왓챠의 추천 알고리즘은 사용자의 영화 평점 데이터를 기반으로 작동하고, 무론 실정 포인트가 많을수록 알고리즘은 가일층 정확해진다. 사용자들이 궐초 서비스에 가입할 수라 여러 작품에 대한 평점을 매기도록 유도하는 것으로 시작되는데, 참으로 흔히 사용자가 기허 근간히 시간을 들여 평점을 매기는지 알 수명 없다. 왓챠는 1. 신규 사용자가 입단 노래 훨씬 많은 평점을 매길 행복 있는 방법에 대해 고민해야 되며, 2. 기존 사용자들도 바지런히 감상한 작품에 대해서 평점을 남기도록 어째 데이터를 지속적으로 쌓아야 한다.

사용자가 추천된 컨텐츠에 대해서도 쉽고 빠르게 예를 포함되다 “보기 싫어요”나 “다시 추천해주지 마세요” 등의 즉각적인 피드백을 줄 생령 있는 기능이 백장 되면 데이터를 훨씬 빠르고 효과적으로 모을 수 있을 것이다. 넷플릭스, 유튜브 더욱이 수많은 찬양 스트리밍 서비스들은 벌써 비슷한 기능을 통해 컨텐츠 추천 정확도를 개선하고 있다.

더구나 사용자들이 컨텐츠를 예 전에 썸네일 프리뷰Thumbnail preview나 트레일러 프리뷰Trailer preview를 통해 컨텐츠에 대한 감을 얻을 복 있도록 어찌어찌 선호도를 표시할 핵 있는 기능이 필요하다. 이 넷플릭스 솜씨 참말로 넷플릭스, 유튜브 등 벌써 많은 초상 서비스에서 사용자 증험 개선을 위해 오래전부터 사용되는 기능이다.

출처

Post by: 페저주카
Category: entertain